用税务大数据为企业“画像”
2016-3-2 0:0:0 wondial用税务大数据为企业“画像”
用税务大数据为企业“画像” 以数据为画笔,利用可以被跟踪和记录的纳税人多维度的海量数据,描绘企业360度立体形象,对于加大管控力度、提升服务理念和优化服务质量等方面都大有裨益。
由于征纳双方信息不对称,信息处理的平台能力不足和信息挖掘运用的水平不高等问题,税务机关往往无法对企业形成一个立体化的描述。以云南香格里拉的特色小餐厅为例,在大众点评网上,这类特色餐厅星级很高,每月都有数以万计的游客品评留言。但是在当地税务征收管理中,这些小餐馆的缴税额很低,从其账面上也很难查出纰漏,现行征管模式所查出的数据与网络可视数据明显无法匹配。这种现状充分说明,依靠目前税收征管流程所描述的企业形象与企业的真实形象存在很大的差距。越来越多的企业使用数据参与经营决策,降低经营成本,拓展经营业务,获取经营收入,其涉税行为更加隐蔽和无形,税务机关通过现有的征管手段难以跟踪和获知这些情况。
什么是为企业“画像”?
企业无论是转移商品所有权、劳务付出,还是支付货币都在互联网上留下了印迹。基于此,笔者提议为企业“画像”:以数据为画笔描绘企业360度立体形象,跨越领域和行业,利用可以被跟踪和记录的纳税人具体投资行为、生产行为、分配行为和消费行为等多维度的海量数据,经过汇总整合、分类统计、挑选去噪和深度挖掘等有机处理,重新整理出企业的资金收支、消费产出和经营效益等数据,进而实现全方位的监控和评估,及时发现和处置违法违规行为,提供个性化服务,提升征税效率。
如何为企业“画像”?
数据采集。互联网时代下的数据采集来源范畴很广,全部的“拿来主义”是不现实的。目前可以关注4大类:1.税务平台内部基础数据,此类数据从现行税务系统中直接提取,如:企业基本信息、案头信息和财务信息等。2.政府合作单位相关数据,如公安、法院、工商和海关等部门提供的数据。3.社会信用评价体系相关数据。应从国家金融机构、发改委官方信用评价体系中取得相关数据。4.企业行为数据。如企业的ERP系统数据、企业新闻、法定代表人相关消费数据、资产数据、企业社会评价及承担的社会义务信息等。
统计分析。对搜集来的大量不完全、模糊和随机的数据进行清洗提纯。对企业各类数据进行拆分汇总,并形成企业的基础数据、行业数据和年度数据等各维度数据指标,以此满足大多数的分析需求。分析和明确企业所涵盖的业务范围,把与企业密切相关的业务对象加以分类,不同的行业采用不同的主题域划分方式。应根据相关税收业务的特点,把零散的数据按类别分为申报类、信用类、稽查类和财务类等多种主题数据,形成一致性的企业全局信息。
数据挖掘。在税务领域,可以通过数据挖掘,发现纳税人办理申报的同时通常会查询相关税收政策的行为规律,据此在税务局门户网站申报页面中直接链接该项业务的税收政策,方便纳税人操作。此外,利用已收集的多角度信息提取信息特征,可以建立不同信息之间的关联,通过语义分析、情感分析,提炼出信息本身的价值倾向、态度和消费效用等,为决策提供分析和参考。现在这种方法比较广泛的应用在电商对购物用户的推荐方面,基于对用户群和用户行为的分类分析,电商往往能做精准的广告投放。在税务方面,诸如水泥行业、石化行业税收风险管理模型就是数据挖掘应用较好的例子,可以有效达到提高纳税人税法遵从度、减少税收流失的目的。
数据应用。利用以上分析挖掘出的数据,可实现企业信息的实时调取、多维度查询、智能分析与归纳,变以往平面化、模糊化的企业描述为立体化、全方位的企业形象。其意义主要是:1.利用第三方关联数据扫除企业纳税死角。如对电子商务领域,非注册经营、非税销售等游离于税收征管之外的交易,可以利用互联网、合作单位等渠道获取的企业关联数据,将企业交易情况全面展示,帮助税务机关防范和处置偷逃税款行为。2.借助企业行为数据有针对性地提供个性化纳税服务。3.根据信用数据对企业实施差异化管理。4.建立电子数据仓库,形成每个企业的电子档案数据,从而有针对性地对税源作出更精确的预测和判定。
如果您的问题还没有解决,可以到 T+搜索>>上找一下答案
相关阅读
- 浅议电算化会计中若干会计方法2019-4-23 8:0:0
- 12.1用友 备份2019-4-23 8:0:0
- 12.1用友不能自动备份2019-4-23 8:0:0
- 840d nc备份2019-4-23 8:0:0
- k3 反审核凭证2019-4-23 8:0:0
- k3凭证审核的设置2019-4-23 8:0:0
- k3固定资产卡片删除2019-4-23 8:0:0
- kis旗舰版凭证反审核2019-4-23 8:0:0
- nc100电脑报价2019-4-23 8:0:0
- nc6.3报价2019-4-23 8:0:0